ChatGPT从小白到高手进阶实战手册(7)：我们该怎么看待 ChatGPT

尽管我们常说人工智能的时代即将到来，但实际上，目前的AI研发还处于初级阶段，即弱人工智能（ANI）的时代。这些AI并不具备真正的意识，而是基于特定任务进行训练，以完成特定的工作。

诸如ChatGPT、短视频推荐算法、语音翻译工具和汽车自动驾驶等，本质上都是基于已有的模型，在各自的领域内满足人类的需求。

ChatGPT能够生成连贯且逻辑性强的文本，理解上下文，并在多种语言任务上表现出色。它不仅能够回答问题，撰写文章，还能进行创意写作。作为一个理解和创造人类语言的AI工具，ChatGPT在聊天、写作、编程等多个领域都有实际应用。

然而，尽管ChatGPT在自然语言处理领域取得了显著的成，但它仍然存在一些不足：

1.事实准确性问题：由于GPT模型是基于大量文本数据进行训练的，因此它可能会生成包含错误信息或偏见的内容。特别是在回答一些现实的问题时，它的训练数据库的精确度会影响其回答的准确性。

2.生成幻觉：GPT有时会生成与现实不符的信息，这种现象被称为“生成幻觉”。这是因为它是一个“生成式语言”模型，会创造出不存在的事实或信息。

3.逻辑推理能力：尽管GPT在某些情况下展现出一定的逻辑推理能力，但其推理过程可能不稳定，有时会产生逻辑上不合理或不一致的结果，例如在数学计算、物理公式计算等方面。

2024年2月15日，OpenAI发布了一款名为Sora的文生视频软件。Sora具有理解世界并生成多角度、最长60秒的视频的能力。

Sora实际上是文本到视频（Text-to-Video）技术的一个里程碑，它再次证明了Diffusion Transformer能够高质量地实现这一技术。

Sora是一个能够根据文本指令创造现实和富有想象力场景的人工智能模型。

然而，目前OpenAI官方尚未公布Sora的算力成本。按照Runway和Pika现有视频成本预估，Sora生成一分钟视频的成本可能在300-600元之间。

Sora对视频行业的影响究竟有多大，还是要取决于它的算力成本。Sora不会颠覆视频行业，就像ChatGPT没有颠覆文字行业，MJ和SD也没有颠覆作图行业。

AI工具更多的是在整个工作流程中的某个环节帮助人们提高效率，而不是取代整个工作流程。

因此，我们无需过度焦虑，只需多学习，跟上工具的使用，就能够应对AI时代的到来。